Структура сети

На рис. 6.1 показана упрощенная версия прямого действия сети встречного распространения. Здесь иллюстрируются функциональные свойства этой парадигмы. Полная двунаправленная сеть основана на тех же принципах, она обсуждается в этой лекции позднее.

Рис. 6.1.

Нейроны слоя 0 (показанные кружками) служат лишь точками разветвления и не выполняют вычислений. Каждый нейрон слоя 0 соединен с каждым нейроном слоя 1 (называемого слоем Кохонена) отдельным весом

$Структура сети$

. Эти веса в целом рассматриваются как матрица весов

$Структура сети$

. Аналогично, каждый нейрон в слое Кохонена (слое 1) соединен с каждым нейроном в слое Гроссберга (слое 2) весом

$Структура сети$

. Эти веса образуют матрицу весов

$Структура сети$

. Все это весьма напоминает другие сети, встречавшиеся в предыдущих лекциях; различие, однако, в операциях, выполняемых нейронами Кохонена и Гроссберга.

Как и многие другие сети, встречное распространение функционирует в двух режимах: в нормальном режиме, при котором принимается входной вектор

$Структура сети$

и выдается выходной вектор

$Структура сети$

, и в режиме обучения, при котором подается входной вектор и веса корректируются, чтобы дать требуемый выходной вектор.

Содержание раздела

Главная сайта